2026年8月10日上午，对外经济贸易大学中国金融学院“鸿儒金融人才培养实验班”（以下简称“鸿儒金融实验班”）专题培训活动在上海金融与发展实验室成功举办。本次活动以“人工智能时代的资本逻辑与经济图景”为主题，共同探讨人工智能技术浪潮下的资本新逻辑与经济新格局。

党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视我国新一代人工智能发展与人才培养工作。习近平总书记深刻指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题，并强调要推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，源源不断培养高素质人才。随着“十五五”规划部署全面实施“人工智能+”行动，国家进一步明确了推进创新型人才培养的战略方向，强调要超常规布局人工智能等新兴领域急需学科专业，强化科研机构、创新平台、企业及科技计划的人才集聚培养功能。本次活动正是贯彻落实总书记重要指示精神，探索新时代“人工智能+金融”复合型人才培养路径的生动实践。

对外经济贸易大学中国金融学院副院长 宫迪

活动伊始，对外经济贸易大学中国金融学院副院长宫迪介绍了学院的发展沿革与办学特色。中国金融学院成立于1987年，由中国人民银行牵头、9家金融机构联合创办，原中国人民银行副行长、证监会首任主席刘鸿儒教授出任首任院长，肩负起“办好金融学院，培养新一代银行家”的历史嘱托。学院于2000年并入对外经济贸易大学，2023年正式复名，现已建成涵盖学士、硕士、博士、博士后的完整人才培养体系。鸿儒金融实验班创办于2018年，是鸿儒金融教育基金会唯一高校本科资助对象，入选教育部经济学拔尖基地2.0计划，致力于培养既了解中国国情又兼具国际视野的学术型拔尖创新人才。宫迪副院长表示，本次交流旨在让学员实地学习上海核心金融基础设施的建设经验，建立具象、实体化的金融认知。

上海金融与发展实验室执行副主任 江迪

随后，上海金融与发展实验室执行副主任江迪向学员们介绍了实验室的发展定位及核心成果。实验室是上海市政府于2019年批准设立的学术性、非营利高端金融智库，是上海市首批重点培育智库之一，业务主管部门为中共上海市委金融委员会办公室。实验室汇聚了一批具有国际视野的顶尖中青年经济学家和具有金融业务实战经验的资深金融专家，立足我国金融改革发展和上海国际金融中心建设战略目标，系统开展课题研究、学术交流、决策咨询、培训服务、出版传播和国际合作等工作，务实推进理论研究与市场实践的深度融合。

上海金融与发展实验室主任 邵宇

主旨演讲环节，三位国内知名学者带来了精彩分享。上海金融与发展实验室主任、复旦管院科创中心首席经济学家邵宇以“终极泡沫：g2/AI/155”为题，从人工智能时代的泡沫本质切入，指出科技泡沫是市场资源配置的重要机制，亦是破坏性最小的泡沫形态，资本向高预期收益赛道集中具有内在合理性。立足百年未有之大变局，他深入揭示了中美科技博弈的底层逻辑，对比分析了我国科技产业与传统产业之间日益加剧的K型分化态势。他指出，人口减少与地产转型构成经济基本面的长期约束，资源已从传统领域全面转向科技赛道。在此背景下，新质生产力沿着“底层技术→核心产业→新型基础设施→全行业赋能”的发展链条加速演进，成为未来金融资源配置的核心方向。结合“十五五”规划，AI、芯片、新能源、商业航天、生物科技等领域将成为核心赛道。

上海金融与发展实验室理事 杨燕青

上海金融与发展实验室理事、上海科技大学教育、创新和可持续发展研究中心（CEISD）主任杨燕青围绕“人工智能：技术前沿与经济影响”作分享。她指出，去年11月AI领域发生关键“相变”——AI已可脱离人类干预完成长链条任务，在代码和数学领域实现指数级自我迭代，并展现出跨领域执行全流程任务的卓越能力，行业发展重心从过去十年的AGI（通用人工智能）加速转向未来十年的ASI（超级人工智能）。在劳动力市场影响方面，她基于国内7亿招聘数据的实证研究指出，AI并非简单替代就业岗位，而是深度重构工作分工，催生人机协同的新型职业形态。在这一新范式下，人类不再是某个传统岗位的从业者，而是控制回路里某个功能位置的承担者。宏观判断、价值取舍、顶层统筹将成为人类在AI时代不可替代的核心能力。

上海金融与发展实验室理事长 殷剑峰

上海金融与发展实验室理事长、对外经济贸易大学中国金融学院教授殷剑峰以“与K共舞”为题，系统阐述了K型经济分化的表现与成因。他基于对国内124个申万二级行业的景气度分析指出，高景气板块（通用设备、电子元件、贵金属等）几乎全部绑定AI算力与芯片产业链，而地产开发、房屋销售及线下零售持续低迷。导致这一K型经济分化的主要原因，是以AI为核心技术的新一轮产业革命，以及全球能源结构转型、居民消费结构升级、宏观政策在供给端与需求端的不对称发力、现行统计口径对数字经济的低估。他强调，AI正催生“数字资本”这一全新生产要素——美国2020年后知识产权类投资已超过传统有形投资，而国内无形投资尚未完整纳入GDP统计。在消费端，国内实物消费已趋于饱和，未来增长主线将转向服务、文化与数字无形消费。

在互动环节，学员就“经济研究中如何平衡数理模型与社科分析”向专家们提问。殷剑峰理事长回应称，数理模型是搭建底层逻辑框架的重要工具，但在使用过程中要注意前提假设的适用性，避免机械套用。他提醒，人类的价值判断和全局直觉才是最终决策核心。杨燕青理事补充道，经济学与AI研究最终追求“无所住”，即不局限单一工具，而是依靠人类高阶直觉整合多维度信息，这正是AI无法复刻的优势。邵宇主任勉励青年学子广泛开展跨学科阅读，构建互联互通的知识框架，在建立起完整、系统的底层认知后，再去吸收和处理碎片化信息，从而形成独立思考的能力。

对外经济贸易大学中国金融学院院长 王天一

活动最后，对外经济贸易大学中国金融学院院长王天一作总结讲话。他表示，本次交流凝聚了三项核心共识：一是AI将彻底重构岗位形态、资本流向与经济增长模式，金融行业正面临巨大变革；二是在长期人口与地产下行背景下，新质生产力与数字经济已成为青年金融人才必须深耕的核心赛道；三是单纯书本理论难以应对真实市场挑战，必须直面产业一线，回应现实问题。他寄语鸿儒金融实验班学员：要坚持深度思考，持续迭代方法工具，但始终关注真实经济问题。同时夯实数理与人文综合素养，保留人类独有的宏观判断与价值思维，在AI时代形成不可替代的竞争力。王天一院长进一步提出，中国金融学院将与上海金融与发展实验室携手搭建常态化交流与合作平台，通过共建 “AI+金融”与新质生产力等专题课程、联合开展产业转型与数字资本等前沿研究，共同探索人工智能时代金融人才培养的新范式。