上海金融与发展实验室设立“前沿金融”读书会，致力于深入探讨时代变革和技术创新带来的前沿金融问题，促进金融服务与实体经济的深度融合，推动新时代金融高质量发展。2023年7月28日，第二期“前沿金融”读书会——“大模型的金融应用”在上海成功举办。读书会主要围绕大模型的基本内涵与发展演变、大模型目前存在的关键性问题与解决思路、大模型在金融领域的应用情况与案例分析、发展大模型的重要意义与潜在影响、大模型技术生态系统构建与未来落地路径等方面开展交流讨论。本次读书会由上海金融与发展实验室前沿金融研究中心主任、万向区块链首席经济学家邹传伟主持。

上海金融与发展实验室前沿金融研究中心主任、万向区块链首席经济学家 邹传伟

  上海金融与发展实验室主任曾刚发表致辞，认为AI经济学将成为一整套新的经济学研究体系，并且AI将对经济社会将产生持续深远的影响。

上海金融与发展实验室主任 曾刚

  文因互联CEO鲍捷题发表题为“大模型的意义和在金融行业中的应用”的主旨演讲。鲍捷首先介绍了大模型的基本内涵与发展历程，并对各类人工智能方法范式进行了总结性归纳和对比性分析，认为大模型作为人工智能的新范式，其极强的泛化能力第一次突破了“知识瓶颈”。但大模型目前尚未跨越鸿沟，金融领域的广泛应用需要解决私有化部署、投入成本高昂、场景驱动的业务闭环低成本实现、高端GPU芯片A100短缺、AI幻觉、语料来源等关键性问题。大模型引发了自然语言处理（NLP）领域的技术革命，极大改变了AI建模范式，带来AI场景构造的新范式，具有消灭中间任务统一技术底座、大幅降低建模成本、丰富能力中心调用等核心价值和重要意义。大模型应用可以实现更高效的生产数据处理（NLU）、业务分析（BA）以及业务决策（AIGC）等，在全面赋能金融场景及其他诸多领域有着广泛而可观的应用前景。最后，他还分享了大模型落地应用需要具备的条件、金融大模型技术生态系统构建、基于开源大模型建设自有大模型以及私有化部署等方面的实践观点。

文因互联 CEO 鲍捷

  上海人工智能实验室数字经济研究团队执行负责人杨燕青从AI发展背景、国内外大模型基本发展状况、商业生态体系、科研体系变革、大模型场景应用、 AI大模型的宏观经济分析以及治理和政策等角度，分享了有关AI大模型与数字智能经济对经济社会方方面面影响的见解。她提到，AI大模型的突破有赖于近年来算力的大幅提升，并伴随着经济与技术革命得到同步发展，在科研、智能制造、医疗、法律等诸多领域应用前景广阔。从研究角度来看，未来将以工具与经济系统要素形式（智能经济）对宏观经济分析产生重要影响。

上海人工智能实验室数字经济研究团队执行负责人 杨燕青

  复旦大学客座教授江南农商行首席信息官杨凯结合本行具体业务AI运用情况，从数字人、AI原生思维重构业务服务和生态场景、AI辅助程序员开发及具体场景应用等方面进行了分享。他认为，AI大模型赋能金融服务主要体现在提高效率和提升客户体验两方面，大模型可以辅助程序员开发审核代码但无法完全替代（尤其逻辑思维方面），未来在智能投研、权益保护、监管合规等方面大有可为，不过需要解决数据隐私安全、投入成本高昂等问题。

江南农村商业银行首席信息官 杨凯

  贝塔数据研究院院长张家宁从AI大模型给金融行业带来的新变化、新的要求与挑战以及未来发展困惑等方面谈了几点看法。他认为，大模型催生了线上客服的交互新模式，拉平了大小金融机构之间的技术代际差和市场竞争，同时对高质量数据知识库也提出了更高的要求，此外大模型算法黑盒问题也一直存在。

贝塔数据研究院院长 张家宁

  华泰证券科技与电子行业首席分析师黄乐平从投研视角出发，认为人工智能目前已从AI1.0发展到AI2.0时代，将对投资生态和实体经济产生重要影响。国内AI2.0的目前现状是“缺芯少魂”“百模大战”，大模型不仅烧钱严重而且能耗很高，“百模大战”不知还能持续多久。最大的投资机会在于具体的行业应用，例如互联网、办公、金融等等。他指出，AI管理办法的出台、数据出境问题等都将影响着AI大模型的发展和应用。

华泰证券科技与电子行业首席分析师 黄乐平